人工智能提供助力的翻译：全球本地化领导者保持最好的秘密
正如所有商业决策一样，选择翻译方法关乎平衡问题。就在五十多年以前，人工翻译 – 平均速度为每天2,000个单词 – 还是唯一选项，而今天的LSP（语言服务提供商）则可每天翻译10,000个单词。秘密何在？基于人工智能的技术如自然语言处理（NLP）、神经网络机器翻译（NMT）、机器学习（ML）以及介于其间的一切。
各大国际品牌不再单纯依赖人工翻译扩大经营，因为这一流程十分昂贵，而且受制于人力资源的限制。全球领导者如Netflix、 Airbnb、Booking.com、Uber、Amazon等反而依赖于人工翻译与基于人工智能的技术的完美组合，从而以较低的成本实现优质本地化，同时赶上紧迫的项目期限。
MT与NMT：其它6%在哪呢？
机器翻译（MT）已经存在二十年了，但在最近，本地化行业从MT基于统计的翻译一跃而至 NMT（神经网络机器翻译） 基于神经网络的翻译。这一技术进步极大提高了机器翻译的质量，因而成为许多行业切实可行的解决方案。NMT比以往更合算、更快捷、更准确，现已开始本地化革命，使国际公司能以前所未有的规模翻译内容。顺利完成之后，NMT可以达到人工翻译94%的质量。但仍有6%的改进空间。进入NMTPE…
机器翻译事后编辑
如今，当大部分人说他们使用MT时，其实他们指的是NMTPE – 神经网络机器翻译事后编辑。虽然更为简单的原名被沿用下来，但NMTPE使用机器翻译，可以处理大量文本，然后由专业人工译员对其跟踪审核。这比所有工作全部人工来做更快捷、更便宜，但仍有人工接触，从而使得最终结果听上去像是说本族语的人所撰写。
通过NMTPE进行扩展
如今NMPTE的速度和质量使其成为各类翻译的一个绝佳选项，包括网站、手册，甚至客户信函。优异的翻译、人工审核以及确保一致性的个性化品牌术语表，使NMTPE实际上与人工翻译相差无几。
它还使扩大企业规模的成本显著减少。编辑高质量的机器翻译显然比从头翻译快很多。这就意味着，采用NMTPE工作的人工译员可在相同时间内完成更多内容。
借助先进的翻译引擎，翻译的总成本可比仅使用人工翻译轻松减少30%。
对有些 行业而言，NMTPE正在快速成为所可选择的标准翻译方法。例如，电子商务和旅游业对NMTPE的依赖程度远远高于仅人工翻译其内容。诸如eBay和Booking.com等公司已经投入巨大资源，以最大化利用这款工具。对于这两个行业使用的用户生成的内容，文字量如此之大，以至于人工译员几乎不可能跟得上它的节奏。
其它行业的公司，譬如游戏业，只可将NMTPE用作总体翻译策略的一小部分。尤其是更为复杂的游戏，对话及其它游戏内文本具有细微差别，语气口吻非常重要。机器尚不能使其完全正确翻译。
BLEND的NMTPE流程
1. 选择翻译引擎
市面上有很多翻译引擎，不同的引擎更擅长于特定的语言或行业。因此，翻译引擎的理想选择是根据各个行业、主题、风格和语言对做出改变。不过，许多机构仅使用一种翻译引擎。例如，欧盟以24种官方语言发布内容，但其对所有语言对和所有类型的内容仍只使用一种翻译引擎。
为保证最高质量的翻译， BLEND 对每个新客户或项目类型测试2-3种翻译引擎，然后再进行人工审核 – 目标语言为其本族语的译员 – 选择产生最佳效果的引擎。之后，对该客户和内容类型一直使用同一引擎。
2. 翻译记忆库&机器学习
翻译记忆库在 BLEND自助服务平台托管，它对品牌一致性极其重要。借助基于以往翻译的可定制术语表，它可保证CTA、H1标题、品牌口号及法律术语每次都是您需要的确切翻译。对于拥有大量数据的大规模客户， 机器学习 也在这个阶段使用。这可利用随着时间定制的专用翻译引擎。
3. 人工译员
最后一步是组建一个由精心挑选的专业翻译编辑人员构成的团队。这些专业译员经过事先筛选，鼓励其与客户直接沟通，对其进行有关客户目标、服务和商业模式的定期培训。对每个项目使用同一批事后编辑人员，译员可以了解公司的偏好，提炼翻译记忆库。这转而又意味着减少译员的工作量，从而更快产生结果，降低成本。
支持全球扩张的适当平衡
NMTPE的优势是其通过兼顾速度、质量和价格而提供的平衡。由于重量级参与者基本都在使用NMTPE，尚在犹豫的公司很快就会失去其在新市场争夺中的竞争能力。
BLEND的专业服务团队可帮您找到对您的具体需求最合算的翻译方法组合。
